定量分析为什么需要DP SPEC？

定量实战训练营第三课，主题是如何做好数据基础分析，五个模块，分别是如何做好定量数据准备（配额检查、质量检查、数据清晰、开放题编码）、数据四种类型和六种分析目的、如何制定分析计划 DP SPEC（ 什么是DP-SPEC？为什么要制定DP-SPEC？何时着手DP-SPEC？如何撰写DP-SPEC？加权和标准化、如何解读DP-SPEC出表、如何准备数据简报）、如何进行描述性分析（描述性分析：频数、均值、离散系数、众数等、显著性检验、什么是交叉分析如何解读）、定量图表的专业呈现。

 

这些内容在我过往30年的定量生涯中，基本没有发生变化，但并非过时。几乎每个研究人员都认为自己会定量，但专业与否的一个重要标志，就是能否用数据分析计划（DP SPEC）来展开数据分析。毕竟，在复杂的定量项目中，涉及的数据量大，分析维度多，且时间压力大。我们不但需要专业的分析软件，如SPSS、Python、R、QUANTUM等的协助，还需要一个详细的计划来指导这个过程。这个计划就是我们要讲的数据处理说明计划书（ DataProcessing Spec），用来阐述如何对数据进行处理和基础分析。

 

为什么需要DP SPEC？因为：

1）系统性和一致性：DP Spec能确保所有数据处理的步骤都和系统一致，避免了人为偏差，确保可靠性；

2）高效性：DP Spec可以指明数据处理的清晰步骤，使得数据处理工作流程化，标准化，大大提高了效率；

3）可复制性：若其他人或其他项目需做类似的数据处理，可根据已有Spec复制，使得知识可以有效传递和应用；

4）计划性：DPSpec要求研究员在进行数据处理前，对数据进行了思考，提前设想报告中需要的分析维度和方向。

 

从这个角度，定量和定性一样都是一门手艺，需要在实践中传帮带。