星球问答|中级研究人员如何建构自己的知识架构并融会贯通

xx，你好！

这是两个高度关联的问题，一个是如何建构自己的知识架构，另一个是如何将不同行业的知识融会贯通。

首先，什么是数据洞察行业中级人员需要建构的知识结构呢？我个人认为，有如下三个方面：

（一）建构四大商业应用领域

虽然数据和洞察行业的专业正在重新定义，但核心使命没有变化，依然是收集全面新鲜的一手资料，通过系统化的分析，结合对决策者面临的商业问题的理解，洞察可能的解决方案。这里的四大商业应用领域是消费者基础洞察和品类理解、产品创新、品牌和传播、顾客体验。每个领域都有很多成熟的研究模型，这些模型背后的商业问题、应对问题的结构化设计，永远都有价值，是研究的硬核知识。

（二）掌握定性和定量工具

传统上研究公司划分团队的第一个维度就是定性定量，对于中级人员来说，至少要熟练掌握其中一种，同时，要对另一种也要知道如何组合使用。否则就是跛脚。所谓熟练掌握，意味着深化，例如定量，至少要自己会使用几种高级统计方法，定性，则意味着不但能深访开组，也能融合浸入式观察等设计研究方法。这些方法论领域，无论定性定量，我都建议应该系统地学习高校院所一些知名专家教授的网课，我前两周就买了学术志上王宁老师的方法课，30讲带你搞懂质性研究方法，深入浅出，很有收获。定量也有很多实证研究、计量研究的课。

（三）努力学习新数据新方法

4月份我在做行业调研，访谈了十几位甲方资深研究人员，他们认为我们要回答的决策问题大同小异，变化的是更为广泛的数据来源，期待研究者掌握全新的数据采集方法、分析工具等。这个部分要求非常高，其实非常接近硅谷最热门的岗位，数据分析师的概念。如果有数学或者计算机等基础，这个方向会非常有前途。

我自己的感受是，在最熟悉的行业领域，尽量先概念化地建构上述体系。在你的脑海里，应该有个书架，横排纵列，每个你参与的项目，哪怕只是听了一耳朵，都尽量放到自己的书架中，看看能不能放进去，有没有违和。等到有一天，你发现，所有的项目在放进自己的格子里的时候，里面都有好几本书了，这个时候，你才有了融会贯通的基础。

所以，我们的第二个问题，如何将自己在不同行业的知识融会贯通？

（一）足够的项目经验积累和知识体系的建构

对于中级人员来说，在新行业新项目中挑战自己原有的经验和知识图谱，是特别重要的机遇。我也遇到过潜质非常好的中层，一直做一种类型的项目，始终在自己的舒适区，温水煮青蛙，特别遗憾。

（二）站在更高的视角重新审视自己做过的项目

无论是团队负责人还是客户决策人的视角，都是非常好的训练。例如咨询公司强调的全局化思考，ROI思考，一号位概念等，它能帮助你从研究公司的岗位上长出来。

（三）让自己项目外的学习速度加快

每个研究人员每年能做的项目个数差异不会太大，为什么有的中层很快就能成长起来，关键是项目外的时间如何利用，多阅读、多思考、多分享、多写作，输出是最好的学习。

我在1997年，职业第三年的时候，开始创建自己的研究公司，头两年基本没啥业务，好在我们发愿要建设中国市场研究行业最早最全的网站，我学习了能接触到的所有国际性研究公司的网站，下载阅读了大量的模型文献，这个过程建构了我的知识图谱1.0。等到2006年，我们和德国人建立了合资公司，我可能是全公司在全球知识库上花时间最多的研究员，这个过程构建了我的知识图谱的2.0。

所以，对于研究人员来说，学习的效能从来不取决于你所在的公司或者位置，而是自己的热望。

以上，希望能带给你一些启发。

2020年6月5日